Kai parduotuvėje lydi dirbtinis intelektas, viskas vyksta sparčiau ir sklandžiau
Prie savitarnos kasų jau visi įpratome, bet kartais jose „įstringame“ – ekrano meniu greit nerandame reikiamos prekės, neatitinka perkamo produkto svoris ar reikalingas amžiaus patvirtinimas ir tuomet lūkuriuojame konsultanto. Lyg ir smulkmenos, bet prekybos technologijų ekspertai sako, kad taip prarandama nemažai tiek pirkėjo, tiek prekybininko laiko, o jo sutaupyti gali padėti dirbtinis intelektas (DI).
Ar kada nors susimąstome, kiek kaskart trunka apsipirkimo procesas – prekių pasirinkimas, stovėjimas eilėje, prekių skenavimas ir, prireikus, konsultanto laukimas bei atsiskaitymas? Dalis šių dedamųjų – pavyzdžiui, prekių rinkimosi laikas – priklauso labiausiai nuo mūsų pačių, tačiau atkeliavę iki kasos susiduriame su technologijomis.
„Prekybos centrai jau išties daug nuveikė, gerindami apsipirkimo kelionę. Daugėja savitarnos kasų, parduotuvės tampa išmanesnės, o apsipirkimas – sklandesnis ir malonesnis. Visgi trikdžių vis dar išlieka“, – sako „StrongPoint Technology“ vadovas Julius Stulpinas.
„StrongPoint“ sekundžių tikslumu įvertino keletą apsipirkimo proceso žingsnių ir palygino, kiek atlikti šiuos žingsnius trunka savarankiškai ir kiek – pasitelkus dirbtinio intelekto galimybes.
Sekundė prie sekundės – ir jau gaišatis
Vienas iš pavyzdžių – sveriamos prekės, dažniausiai vaisiai ir daržovės, ant kurių nėra brūkšninio kodo. „Tokių prekių yra kas penktoje apsipirkimo transakcijoje, o prekės paieška savitarnos kasos ekrano meniu vidutiniškai trunka 12 sekundžių“, – pasakoja J. Stulpinas.
Perkant alkoholinius gėrimus, tabako gaminius ar energinius gėrimus, būtina patvirtinti pirkėjo amžių – vidutiniškai tam prireikia 15 sekundžių. Jei nesutampa prekės svoris ar reikia nuimti prekės žymeklį, prireikia konsultanto įsikišimo – tokiai saugumo patikrai vidutiniškai tenka 20 sekundžių.
Įvertinus visus šiuos etapus, įsigyjant tradicinį 7 prekių krepšelį, prekių skenavimas užima 105 sekundes, o atsiskaitymas – 20 sekundžių.
„Atrodytų, smulkinamės iki nežinia kokių detalių, sekundes skaičiuojame. Tačiau šie skaičiavimai įrodo, kad apsipirkimo laiką, pasitelkus dirbtinį intelektą, galima sutrumpinti triskart“, – teigia pašnekovas.
Pasak jo, DI sprendimai prekių be brūkšninių kodų pasirinkimą iš kasos ekrano meniu pagreitina šešis kartus iki dviejų sekundžių. Amžiaus patvirtinimas sutrumpėja tris kartus iki penkių sekundžių. Saugumo intervencijų sumažėtų dvigubai, nuo dabartinių 10 proc. transakcijų iki 5 proc. Taigi, pasitelkus DI 7 prekių krepšelis suskenuojamas per 21 sekundę, atsiskaitymas trunka tas pačias 20 sekundžių, bendras sugaištas laikas – 41 sekundė.
„Kai kyla retorinė dilema – leisti dirbtiniam intelektui pasistengti už pirkėją ar ne, siūlome atkreipti dėmesį būtent į šiuos dalykus. Pirkėjas gali apsipirkti triskart greičiau, o prekybininkas piko metu gali aptarnauti du-tris kartus daugiau klientų. Ir tai nėra futuristinė vizija – viskas įmanoma jau dabar“, – pabrėžia J. Stulpinas.
Obuolys ir obuolys: DI atskiria ir juos
Gali kilti dvejonių, kaip dirbtinis intelektas atlieka funkcijas, kurias iki šiol esame linkę priskirti žmonėms. Kaip patvirtinti pirkėjo amžių? Kaip DI atskiria vienos rūšies obuolį nuo kitos?
Amžiaus patvirtinimo sprendimas, pasitelkus kompiuterinę regą, ne tik jau parengtas, sertifikuotas pagal Europos Sąjungos standartus ir atitinka BDAR reikalavimus, bet ir jau įdiegtas StrongPoint savitarnos kasose vieno Estijos prekybininko parduotuvėse. Kaip pasakoja J. Stulpinas, įdiegus šią technologiją, DI patvirtina, kad asmeniui yra daugiau nei 29 metai. Kvietimą konsultantui patvirtinti amžių DI formuoja tik tuomet, jei nėra užtikrintas, ar asmuo vyresnis nei 29-erių.
Tuo tarpu viename Ispanijos prekybos tinkle StrongPoint savitarnos kasose veikia DI sprendimai, padedantys atpažinti sveriamus produktus be brūkšninio kodo. Padėjus prekę ant svarstyklių, ji automatiškai atpažįstama ir pirkėjui pasiūlomas pasirinkimas ekrane – belieka jį patvirtinti. Jei DI nėra užtikrintas, kokia konkrečiai tai prekė, gali būti pasiūlyti keli variantai – paieška smarkiai pagreitėja ir palengvėja.
Tarkime, kriaušė ir apelsinas galbūt nėra labai panašūs, ir DI juos atskiria. O du skirtingų rūšių obuoliai? „Nereikia užmiršti, kad DI mokosi pats. Daug kas priklauso nuo to, kiek DI jau buvo „išmokęs“. Jei jis jau anksčiau „susipažino“ su keletu obuolių rūšių, tikrai lengvai jas ir atskirs, net nei žmogaus akis“, – paaiškina „StrongPoint“ atstovas.
Viena iš dvejonių, žengiant į dirbtinio intelekto teritoriją – nuogąstavimai, ar ši technologija pakankamai apsaugo nuo galimų nuostolių. Tačiau ekspertas patikina: DI ir kompiuterinė rega gali būti naudojama nuostolių prevencijai ir atpažįsta atvejus, kai prekė nenuskenuojama ar nuskenuojama netinkamai, pasirenkama netinkama prekė ar nuskanuojama netyčia ir pan.
Autonominių parduotuvių perspektyvos
„StrongPoint“ siūlo pažvelgti dar toliau ir atkreipia dėmesį į galimybę sutaupyti likusį trečdalį apsipirkimo laiko.
„Tai susiję su autonominių parduotuvių koncepcija. Ši transformacija jau vyksta, tokios parduotuvės diegiamos ir Lietuvoje. Autonominė parduotuvė – tai parduotuvė be įprastinių ar savitarnos kasų, gali būti be personalo. Pirkėjas į parduotuvę patenka identifikavęs save banko kortele, telefonu ar telefono aplikacija, susirenka prekes –į savo atsineštą krepšį ar susideda į kišenes – ir išeina nesustojęs kasų zonoje, kadangi kasų zonos tokioje parduotuvėje tiesiog nėra. Parduotuvėje įdiegta technologija įdarbinus DI, kompiuterinę regą ir mašininį mokymąsi pati atpažįsta paimtas prekes iš lentynų ir , apsipirkimo suma automatiškai nuskaičiuojama nuo pirkėjo banko sąskaitos ar aplikacijos“, – pasakoja J. Stulpinas.
Tokiose parduotuvėse atlaisvinamas prekybinis plotas, kadangi nėra kasų zonos. Autonomines parduotuves pradėta diegti nedidelio ploto, tačiau technologijoms tobulėjant, dabar populiariausios 100-200 kv. m ploto autonominės parduotuvės. Bet jau yra ir diegimų ir daug didesnių parduotuvių– virš 600 kv. m ploto.
Autonominėse parduotuvėse realiuoju laiku stebimi prekių likučiai, ne tik fiksuojami, bet ir efektyviai eliminuojami nuostoliai. Tokių parduotuvių privalumas ir tai, kad prekybininkas gauna itin tikslius savo veiklos duomenis ir jų analizę, leidžiančią gerinti verslo efektyvumą.
„Žinoma, prekybininkai turi rinktis pagal savo poreikius, įsivertinti galimybes. Nors investicijos į skaitmeninės transformacijos (DI) sprendimus gali atrodyti didelės, jos užtikrina reikšmingą ir ilgalaikę grąžą.. Bet kuriuo atveju, klausimas, ar dirbtinis intelektas turėtų dalyvauti apsipirkimo procese kartu su pirkėju, mano nuomone, greit nebebus retorinis – ateityje tikrai daugės parduotuvių, kuriose tebus dvi lankytojų grupės – pirkėjai ir dirbtinio intelekto sprendimai“, – mano J. Stulpinas.
„StrongPoint“ technologijų vadovas priduria, kad klientų patirties gerinimas – labai svarbi, bet ne vienintelė paskata mažmenininkams susimąstyti apie skaitmeninės transformacijos sprendimus, susijusius su dirbtiniu intelektu. Gebėjimas įdarbinti vis tobulėjančias technologijas – taip pat ir viena prielaidų išlikti konkurencingiems kintančioje rinkoje, optimizuoti veiklą ir, remiantis DI sukauptais duomenimis, efektyvinti rinkodaros priemones.