Dirbtinis intelektas parduotuvių savitarnoje – patogiau pirkėjams, ramiau prekybininkams

Savitarnos sistemų evoliuciją maisto parduotuvėse labiausiai pastūmėjo darbo jėgos stygius – galimybė savarankiškai atsiskaityti sprendžia šią problemą. „Prognozuojama, kad savitarnos sistemų kiekis pasaulyje iki 2030 m. stabiliai augs. Lietuvoje jau dabar apie 50 proc. visų transakcijų prekybos centruose atliekama per savitarnos sistemas, ir ši dalis toliau didės“, – teigia Andrius Kalašinskas, technologinius sprendimus prekybininkams teikiančios įmonės „StrongPoint“ produktų direktorius.

Vis dėlto apsipirkimas, naudojantis savitarnos galimybėmis, pirkėjams palieka ne vien malonių įspūdžių, ir tai – vienas didžiausių galvos skausmų prekybininkams.  

„Turbūt visi esame girdėję tokių skundų – „tragedija“, „katastrofa“, kai prie savitarnos kasos, prireikus darbuotojo, tenka netrumpai palaukti, nes jis užsiėmęs kitomis užduotimis. Ne visuomet teigiamas grįžtamasis ryšys prekybininkus skatina galvoti apie būdus, kaip pašalinti trikdžius savitarnos kasose. Kas šiuo atveju gali ateiti į pagalbą? Dirbtiniu intelektu (DI) pagrįstos technologijos“, – nurodo „StrongPoint“ atstovas.

Trys pritaikymo sritys

„StrongPoint“ šiuo metu yra susitelkusi į DI pritaikymo galimybes trijose srityje: automatizuojant amžiaus patvirtinimą, palengvinant prekių atpažinimą (ypač kalbant apie prekes be brūkšninio kodo, kaip vaisiai, daržovės, kepyklos gaminiai ir pan.) ir užtikrinant nuostolių prevenciją.

Amžiaus patvirtinimas apribotoms prekėms – viena iš intervencijų, labiausiai lėtinančių savitarnos kasų darbą. „Iki 50 proc. parduotuvės transakcijų atvejų pasitaiko bent viena amžiaus patvirtinimo reikalaujanti prekė. Dėl to eikvojamas darbuotojų laikas, lėtėja atsiskaitymo kasoje procesas, pirkėjas gali likti nepatenkintas, o to pasekmė gali būti mažesnis naudojimasis savitarna“, – paaiškina pašnekovas.

„StrongPoint“ dar 2019 m. amžiaus atpažinimą automatizavo vienoje parduotuvėje Estijoje – tai buvo pirmasis toks atvejis ne tik Baltijos šalyse, bet ir Europoje. Per šį laiką technologijos diegėjams teko atsakyti į daugybę kylančių klausimų – kaip tokia sistema veikia, ar ji patikima, ar užtikrinama duomenų apsauga, koks jos atsiperkamumas ir pan.

Veikimo principas

Taigi, kaip tai veikia? Pirkėjas savitarnos kasoje, kurioje įmontuota kamera, norėdamas patvirtinti amžių, turi padaryti savo nuotrauką. Nuotrauka siunčiama į serverį, joje aptinkamas veidas ir sumažinamas iki pikselių. Kiekvienam pikseliui priskiriamas numeris, kurį gali suprasti DI. Amžių apskaičiuoja neuroninis tinklas, apmokytas milijonais nuotraukų su pažymėtu amžiumi. Pirkėjo nuotrauka nėra saugoma, siunčiama ar kitaip panaudojama – tik momentiniam amžiaus nustatymui.

„Kyla klausimas, kiek tiksliai DI gali nustatyti amžių. Žinoma, pusmečio tikslumu nenustato – kaip ir žmogus negalėtų sava akimi nustatyti. Pasirenkamas toks sprendimo būdas: jei prekei galioja 18 metų amžiaus limitas, sistemoje pritaikomas tam tikras amžiaus „buferis“, pavyzdžiui, 7 metai – tai yra, sistema praleidžia tik tuos pirkėjus, kurių amžius yra daugiau nei 18 plius 7 metai. Jei sistema nustatys, kad pirkėjui yra 24 metai – jo nepraleis, šiuo atveju amžių jau turės patvirtinti darbuotojas“, – pasakoja „StrongPoint“ atstovas.

Jei sistemoje numatytas praleidimo amžius yra 25 metai, vadinamojo „false positive“ (klaidingai teigiamo) rezultato tikimybė tėra 0,11 proc. Tai – kur kas tikslesnis procentas, nei darbuotojo atliekamas amžiaus patvirtinimas, ypač jei darbuotojas yra užimtas, pavargęs ar mažiau dėmesingas dėl kitų priežasčių, sako A. Kalašinskas.

Jis pabrėžia, kad tai nėra veido atpažinimo technologija – veidas išlieka neatpažintas, procesas yra visiškai anonimiškas. Po amžiaus atpažinimo nuotrauka iškart ištrinama. Technologijos pranašumas yra ir tai, kad pirkėjas neturi dalintis asmeniniais duomenimis, tokiais kaip vardas, pavardė, ID kortelė, asmens kodas, gimimo data ir pan.

Kitų šalių patirtis

Penkeri metai patirties Estijoje, taikant šią technologiją, leidžia „StrongPoint“ daryti įtikinamas išvadas. Ten vidutiniškai parduotuvėje per savaitę vidutiniškai įvykdoma 5000 transakcijų, 25 proc. atvejų reikalingas amžiaus atpažinimas.  Pirkėjas, pasirinkęs patvirtinti savo amžių su DI, tam sugaišta bent du kartus mažiau laiko, nei pasitelkus darbuotoją. Minimoje parduotuvėje 85 proc. amžiaus atpažinimo atvejų yra atliekami su DI.

Ši technologija buvo testuojama ir Jungtinėje Karalystėje – šalies vyriausybė 2023 m. devyniuose prekybos tinkluose įgyvendino pilotinį projektą, siekiant įvertinti technologijos pritaikomumą alkoholio prekyboje. Projekto metu buvo atlikta 99.800 amžiaus patvirtinimų ir nebuvo užfiksuotas nė vienas atvejis, kuomet alkoholis būtų parduotas nepilnamečiui. Be to, intervencijų savitarnos kasose sumažėjo perpus, o absoliuti dauguma pirkėjų buvo patenkinti patirtimi ir norėtų tokį amžiaus patvirtinimo būdą naudoti toliau.

„Baltijos šalyse sulaukiame užklausų, ar būtų galima tokį sprendimą diegti ir paprastose, ne tik savitarnos kasose, kadangi kasos darbuotojai ne visuomet yra pakankamai dėmesingi. Taigi, technologija gali būti taikoma ir plačiau“, – pažymi A. Kalašinskas.

Geresnė patirtis, didesnis našumas

Prekybininkams rūpintis klausimas – technologijos atsiperkamumas. Jos naudai liudija bent keletas veiksnių – didesnis produktyvumas, kadangi dažniau naudojamasi savitarna ir atlaisvinama dalis parduotuvės darbuotojo darbo laiko.  Klientų aptarnavimas gerėja, didėjant savitarnos kasų pralaidumui  ir mažėjant darbuotojo intervencijų skaičiui. Galiausiai, prekybininkai gali būti ramūs, kad jų prekybos vietose beveik neliks amžiaus patvirtinimo klaidų.

„Kaip rodo mūsų patirtis, tai yra vienas iš retų sprendimų, leidžiančių pagerinti apsipirkimo patirtį ir parduotuvės produktyvumą tuo pačiu metu. Taigi, šiuo atveju kalbame apie vieną praktiškiausių DI pritaikymo pavyzdžių prekyboje“, – įsitikinęs „StrongPoint“ produktų vadovas A. Kalašinskas.

Verslo žinios