Pereiti prie turinio

Platus mąstymas smulkiojoje prekyboje – 1 dalis

Publikuota: 3. liepos 2017

Būdami smulkiu prekybininku, galite galvoti, kad didieji duomenys (Big data) liečia tik didžiuosius prekybos tinklus. Iš tiesų, taip visiškai nėra. Šiandien didieji duomenys yra puikiai pritaikomi mažajam verslui. Negana to, didieji duomenys smulkesniam verslui gali būti pritaikomi tokiais būdais, kokių negali panaudoti didieji. Tai pirmasis iš dviejų straipsnių ciklo, apibūdinančių, kaip didieji duomenys gali būti panaudoti mažojo verslo gerinimui.

Kas yra didieji duomenys (big data)?

Didieji duomenys, paprastai tariant, gali būti apibrėžiami kaip žymus kiekis duomenų, kurie gali būti surenkami draugėn, siejami tarpusavyje ir analizuojami, siekiant išvesti modelius ir santykinius ryšius, kurie padeda priimti tinkamus verslo sprendimus.

Mažieji prekybininkai turi paslankumo

Vyrauja nuomonė, kad didieji duomenys aktualūs tik didžiulėms įmonėms, kurios sukaupusios milžiniškus kiekius informacijos, turi prieigą prie brangių duomenų bazių ir išgali samdytis analitikus. Šiandien taip nebėra. Didieji duomenys tapo kur kas platesnio naudojimo ir atveria naujas galimybes smulkesniems rinkos žaidėjams. Be to, net ir reikšmingiausi atradimai tampa beverčiai, jei įmonės nėra pakankamai paslankios, kad galėtų veikti pagal atrastas įžvalgas. Mažesni prekybininkai šiuo atžvilgiu gali pasinaudoti pranašumu – būdami lankstesni iškart imtis reikiamų veiksmų.

Didžiuliai kiekiai duomenų yra nemokami

Mažieji prekybininkai gali surinkti aktualių įžvalgų be didelių išlaidų. Egzistuoja aibė nemokamų įrankių, pavyzdžiui, SumAll platforma teikia duomenis iš socialinių tinklų ir pardavimų metrikas. Naudojant Google Analytics įrankį galite sekti, kaip lankytojai elgiasi jūsų interneto svetainėje, Google Trend leidžia stebėti kaip dažnai viena ar kita frazė naudojama paieškos sistemose lyginant su visomis paieškos apimtimis skirtinguose regionuose ar skirtingomis kalbomis. Amazon taip pat siūlo duomenų saugyklas, kurias galite integruoti į debesijos aplikacijas tolimesnei analizei.

Atidžiau pažvelkite į jūsų pačių turimus duomenis

Paprasčiausias būdas pradėti dirbti su didžiaisiais duomenimis yra pradėti detaliau analizuoti duomenis iš jūsų POS sistemų. Giliau panarstę savo pardavimų duomenis, galite atrasti atsakymus į aktualius klausimus. Pradėkite nuo ryšio paieškų tarp skirtingų aspektų ir kryžminių sąsajų tarp įvairių parametrų. Pavyzdžiui, ar egzistuoja koreliacija tarp skirtingų pasiūlymų, akcijų, nuolaidų tam tikrais periodais ar laiko atkarpomis arba konkrečios prekės pardavimų padidėjimo panašių produktų tarpe?

Įsigilinus į savo pačių jau surinktus duomenis, taip reikalinga informacija gali būti randama čia pat. Pasitelkę šias žinias, galėsite kurti veiksmingesnes marketingines kampanijas, paleisti aktualias akcijas, pasiūlymus bei efektyviau adaptuoti siūlomų produktų asortimentą pagal pirkėjų poreikius.

Vienu metu telkitės ties viena problema

Kad nepaskęstumėt informacijos gausoje, vienu metu fokusuokitės ties viena rūpima problema. Pradėkite nuo srities, kur turite daugiausiai patirties. Gerai perpratę savo pačių statistiką, galite mėginti duomenis lyginti ir su išorinėmis duomenų bazėmis. Ir nepamirškit, tinkama, aktuali analizė yra kur kas svarbesnė nei didesni duomenų kiekiai.

Neleiskite jūsų palikti užnugaryje

Rasti priemones, kaip prieiti prie svarbių duomenų įkandamu būdu ir kaip tinkamai tuos duomenis panaudoti, mažiesiems prekybininkams tapo aktualiu aspektu, siekiant neatsilikti nuo didesniųjų konkurentų. Realiais duomenimis paremti sprendimai šiandieninėje rinkoje – kertinis aspektas verslo sėkmei. Kol jūsų pagrindiniai konkurentai tiria savo pardavimų modelius ir ryšius bei daugiau dėmesio skiria pirkėjų elgesio tyrimui, ar ne laikas ir jums tuo užsiimti?

Kitame straipsnyje pateiksime daugiau patarimų iš praktinės pusės ir metodikų – kaip mažieji prekybininkai gali turėti naudos iš didžiųjų duomenų ir panaudoti juos verslo sėkmei.